Publikationstyp
Forschungsbericht
Monographie
Monographie
Erscheinungsjahr
2019
Economic models for assessing the economic effects of linking emissions trading schemes
Economic models for assessing the economic effects of linking emissions trading schemes
as part of the project "Analysis of Risks and Opportunities of Linking Emissions Trading Systems"
Autor:innen
Herausgeber
Quelle
Schlagwörter
Emissionshandel, emissions trading, economic modelling, Linking
Finanzierungskennzeichen
3714415050
standardisiertes Finanzierungskennzeichen
37144150
Verbundene Publikation
Zitation
BINGLER, Julia, Dorothea HAUPTSTOCK und Johannes THEMA, 2019. Economic models for assessing the economic effects of linking emissions trading schemes [online]. Dessau-Roßlau. Climate Change, 08/2019. Verfügbar unter: https://openumwelt.de/handle/123456789/5412
Zusammenfassung deutsch
Ziel dieses Beitrags ist die Untersuchung von Ansätzen für eine quantitative Analyse ökonomischer Effekte aus der bilateralen Verknüpfung von Emissionshandelssystemen. Zu diesem Zweck wurden verschiedene ökonomische Modelle, die für die Analyse dieser wirtschaftlichen Effekte grundsätzlich als geeignet erachtet wurden, untersucht. Die Überprüfung basiert auf einer Reihe spezifischer Kriterien: dem Modelltyp, dem Zeithorizont des Modells und der Akteure, der Abdeckung von Regionen, wirtschaftlichen Aktivitäten, Sektoren und Treibhausgasen sowie der Möglichkeit einer sektoralen Disaggregation. Die Bewertung zeigt, dass die fünf am besten geeigneten Modelle E3ME, GEM-E3, PACE, POLES und TIMES sind. Die Ergebnisse für diese Modelle werden in einem Abschnitt ausführlich diskutiert. Quelle: Verlagsinformation
Zusammenfassung englisch
The objective of this paper is to review approaches for a quantitative analysis of economic effects from bilateral linking of Emission Trading Systems. To this end, economic models that were principally deemed suitable for analysing these economic effects have been reviewed. The review is based on a number of specific criteria: the model type, the time horizon of the model and agents, the coverage of regions, economic activities, sectors and greenhouse gases as well as the possibility of sectoral disaggregation. The assessment shows that the five most suitable models are E3ME, GEM-E3, PACE, POLES and TIMES. The results for these models are provided in detail in the model discussion part of the paper. Quelle: Verlagsinformation