Publikation:
KI zur Verwaltungsautomatisierung und zur Erkennung krimineller Aktivitäten im Emissionshandel

Kurzanzeige
dc.contributor.authorWinger, Christian
dc.contributor.authorCludius, Johanna
dc.contributor.authorGraichen, Jakob
dc.contributor.authorWissner, Nora
dc.contributor.authorKotsch, Raphaela
dc.contributor.authorBetz, Regina
dc.contributor.authorGünther, Manuel
dc.contributor.projectLeaderGarvens, Hans-Jürgen
dc.contributor.projectLeaderHauth, Julien
dc.date.issued2026
dc.description.abstractDieses Projekt untersucht, inwieweit bestimmte Methoden der künstlichen Intelligenz genutzt werden können, um die DEHSt bei der Wahrnehmung von Verwaltungsaufgaben sowie bei der Erkennung krimineller Risiken im Rahmen des europäischen Emissionshandels zu unterstützen. Anhand der Vollzugsprozesse der Kontoprüfung und der Prüfung von Emissionsberichten wurden Möglichkeiten untersucht, ob und wie künstliche Intelligenz Ressourcen effizienter einsatzbar oder für andere Bereiche verfügbar machen kann. Darüber hinaus wurde das Risiko krimineller Aktivitäten, speziell beim Handel, in diesem Projekt in den Fokus genommen.de
dc.format.extent97
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.60810/openumwelt-8130
dc.identifier.urihttps://openumwelt.de/handle/123456789/11184
dc.language.isoger
dc.publisherUmweltbundesamt
dc.relation.ispartofseriesClimate Change
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.source.urihttps://www.umweltbundesamt.de/system/files/medien/11850/publikationen/2026-04/23_2026_CC.pdf
dc.subjectEmissionshandel
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectEmissionsberichterstattung
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaften und Mathematik
dc.subject.ubaThemeKlima | Energie
dc.titleKI zur Verwaltungsautomatisierung und zur Erkennung krimineller Aktivitäten im Emissionshandelde
dc.typeForschungsbericht
dspace.entity.typePublication
local.accessRights.dnbfree
local.audienceWissenschaft
local.bibliographicCitation.number23/2026
local.identifier.fundingIndicator3722 42 506 0
local.identifier.standardizedFundingIndicator37224250
local.researchtypeREFOPLAN-BMUV
relation.isProjectLeaderOfPublicationb2f8d08f-7c39-4b89-a23e-7877bc3370d9
relation.isProjectLeaderOfPublication.latestForDiscoveryb2f8d08f-7c39-4b89-a23e-7877bc3370d9

Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
23_2026_CC.pdf
Größe:
4.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beschreibung:
23_2026_CC.pdf, downloaded 2026-04-09T02:05:23.990977
Herunterladen

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
license.txt
Größe:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Beschreibung:
Herunterladen

Sammlungen

Climate Change