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Publikationstyp

Forschungsbericht

Erscheinungsjahr

'http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/'

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Schlagwörter

Emissionshandel, Künstliche Intelligenz, Emissionsberichterstattung

Förderkennzeichen (FKZ)

3722 42 506 0

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Winger, C., Cludius, J., Graichen, J., Wissner, N., Kotsch, R., Betz, R., & Günther, M. (2026). KI zur Verwaltungsautomatisierung und zur Erkennung krimineller Aktivitäten im Emissionshandel. Umweltbundesamt. https://doi.org/10.60810/openumwelt-8130
Zusammenfassung deutsch
Dieses Projekt untersucht, inwieweit bestimmte Methoden der künstlichen Intelligenz genutzt werden können, um die DEHSt bei der Wahrnehmung von Verwaltungsaufgaben sowie bei der Erkennung krimineller Risiken im Rahmen des europäischen Emissionshandels zu unterstützen. Anhand der Vollzugsprozesse der Kontoprüfung und der Prüfung von Emissionsberichten wurden Möglichkeiten untersucht, ob und wie künstliche Intelligenz Ressourcen effizienter einsatzbar oder für andere Bereiche verfügbar machen kann. Darüber hinaus wurde das Risiko krimineller Aktivitäten, speziell beim Handel, in diesem Projekt in den Fokus genommen.

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