Person: Plaß, Dietrich
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Plaß
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Dietrich
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Veröffentlichung Schätzung der umweltbedingten Krankheitslast im Rahmen des Projektes BURDEN 2020 - Projekthintergrund und methodisches Vorgehen(2019) Gruhl, Heike; Plaß, Dietrich; Wengler, Annelene; Tobollik, Myriam; Wintermeyer, DirkDie Lancet Kommission zu "pollution and health" berichtet für das Jahr 2015, dass weltweit etwa 4,2 Millionen Todesfälle den Auswirkungen von Feinstaub in der Außenluft zugeschrieben werden können. Auch in Deutschland ist Feinstaub der bedeutendste Umweltrisikofaktor. Die gesundheitlichen Auswirkungen von Risikofaktoren können durch die Methoden der vergleichenden Risikoschätzung und im Speziellen der umweltbedingten Krankheitslast quantifiziert werden. Im Rahmen der Global Burden of Disease-Studie hat das Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) die Krankheitslast unter Berücksichtigung von 84 Risikofaktoren für 195 Länder untersucht. In der Berechnung für Deutschland wurden nicht alle in Deutschland verfügbaren Daten eingesetzt, und es erfolgte keine regionale Differenzierung. Um unter anderem diese Lücken zu schließen, wurde das Projekt "BURDEN 2020 - Die Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen" entwickelt. Dieses soll die besten verfügbaren Daten zur Berechnung der Krankheitslast verwenden. In: UMID : Umwelt und Mensch - Informationsdienst ; Umwelt & Gesundheit, Umweltmedizin, Verbraucherschutz / Boden- und Lufthygiene (Berlin) Institut für Wasser-. - (2019), Heft 2, Seite 37Veröffentlichung Proceedings of the International Workshop "From Global Burden of Disease Studies to National Burden of Disease Surveillance"(2016) Scheidt-Nave, C.; Ziese, T.; Fuchs, J.; Achiko, T.; Leach-Kemon, K.; Speyer, P.; Heisel, W.E.; Gakidou, E.; Vos, T.; Forouzanfar, M.H.; Schmidt, J.C.; Stein, C.E.; Lippe, E. von der; Kallweit, Dagmar; Barnes, B.; Busch, M.A.; Buttmann-Schweiger, N.; Heidemann, C.; Kraywinkel, K.; Plaß, Dietrich; Nowossadeck, E.; Buchholz, U.; Heiden, M. an der; Eckmanns, T.; Haller, S.; Tobollik, M.; Wintermeyer, D.Veröffentlichung Burden of Disease Due to Traffic Noise in Germany(2019) Hintzsche, Matthias; Myck, Thomas; Plaß, Dietrich; Tobollik, Myriam; Wothge, JördisTraffic noise is nearly ubiquitous and thus can affect the health of many people. Using the German noise mapping data according to the Directive 2002/49/EC of 2017 and exposure-response functions for ischemic heart disease, noise annoyance and sleep disturbance assessed by the World Health Organizationâ€Ìs Environmental Noise Guidelines for the European Region the burden of disease due to traffic noise is quantified. The burden of disease is expressed in disability-adjusted life years (DALYs) and its components. The highest burden was found for road traffic noise, with 75,896 DALYs when only considering moderate evidence. When including all available evidence, 176,888 DALYs can be attributable to road traffic noise. The burden due to aircraft and railway noise is lower because fewer people are exposed. Comparing the burden by health outcomes, the biggest share is due to ischemic heart disease (90%) in regard to aircraft noise, however, the lowest evidence was expressed for the association between traffic noise and ischemic heart disease. Therefore, the results should be interpreted with caution. Using alternative input parameters (e.g., exposure data) can lead to a much higher burden. Nevertheless, environmental noise is an important risk factor which leads to considerable loss of healthy life years. Quelle: https://www.mdpi.comVeröffentlichung Stickstoffdioxid aus dem Verkehr - ein Gesundheitsrisiko(2016) Kallweit, Dagmar; Plaß, Dietrich; Tobollik, Myriam; Deutschland. UmweltbundesamtVeröffentlichung Global, regional, and national life expectancy, all-cause mortality, and cause-specific mortality for 249 causes of death, 1980-2015(2016) Wang, Haidong; Naghavi, Mohsen; Allen, Christine; Barber, Ryan M.; Bhutta, Zulfiqar A.; Carter, Austin; Casey, Daniel C.; Charlson, Fiona J.; Chen, Alan Zian; Coates, Matthew M.; Coggeshall, Megan; Dandona, Lalit; Dicker, Daniel J.; Erskine, Holly E.; Ferrari, Alize J.; Fitzmaurice, Christina; Foreman, Kyle J.; Forouzanfar, Mohammad H.; Fraser, Maya S.; Fullman, Nancy; Gething, Peter W.; Goldberg, Ellen M.; Graetz, Nicholas; Haagsma, Juanita A.; Hay, Simon I.; Huynh, Chantal; Johnson, Catherine O.; Kassebaum, Nicholas J.; Kinfu, Yohannes; Kulikoff, Xie Rachel; Kutz, Michael; Kyu, Hmwe H.; Larson, Heidi J.; Leung, Janni; Liang, Xiaofeng; Lim, Stephen S.; Lind, Margaret; Lozano, Rafael; Marquez, Neal; Mensah, George A.; Mikesell, Joe; Mokdad, Ali H.; Mooney, Meghan D.; Nguyen, Grant; Nsoesie, Elaine; Pigott, David M.; Pinho, Christine; Roth, Gregory A.; Salomon, Joshua A.; Sandar, Logan; Silpakit, Naris; Sligar, Amber; Sorensen, Reed J. D.; Stanaway, Jeffrey; Steiner, Caitlyn; Teeple, Stephanie; Thomas, Bernadette A.; Troeger, Christopher; VanderZanden, Amelia; Vollset, Stein Emil; Plaß, Dietrich; Wanga, Valentine; Whiteford, Harvey A.; Wolock, Timothy; Zoeckler, Leo; Abate, Kalkidan Hassen; Abbafati, Cristiana; Abbas, Kaja M.; Abd-Allah, Foad; Abera, Semaw Ferede; Abreu, Daisy M. X.; Abu-Raddad, Laith J.; Abyu, Gebre Yitayih; Achoki, Tom; Adelekan, Ademola Lukman; Ademi, Zanfina; Adou, Arsène Kouablan; Adsuar, José C.; Afanvi, Kossivi AgbelenkoImproving survival and extending the longevity of life for all populations requires timely, robust evidence on local mortality levels and trends. The Global Burden of Disease 2015 Study (GBD 2015) provides a comprehensive assessment of all-cause and cause-specific mortality for 249 causes in 195 countries and territories from 1980 to 2015. These results informed an in-depth investigation of observed and expected mortality patterns based on sociodemographic measures. Quelle: www.sciencedirect.comVeröffentlichung ICD-Codierung von Todesursachen(2019) Wengler, Annelene; Gruhl, Heike; Rommel, Alexander; Plaß, DietrichIm Projekt BURDEN 2020 - Die Krankheitslast in Deutschland und seinen Regionen - werden anhand der amtlichen Todesursachenstatistik die durch vorzeitige Sterblichkeit verlorenen Lebensjahre (Years of Life Lost, YLL) berechnet. Dafür müssen "ungültige ICD-Codes" identifiziert und umverteilt werden. "Ungültig" bedeutet, dass ein ICD-Code die Todesursache nur ungenügend wiedergibt, sodass er für die Berechnung der Krankheitslast nicht informativ ist. In diesem Artikel werden die ersten Schritte zur Berechnung der todesursachenspezifischen YLL dargestellt. Klassifizierungen ungültiger Codes werden verglichen. Es wird untersucht, wie viele Todesfälle mit ungültigen Codes in der Todesursachenstatistik in Deutschland absolut und relativ vorliegen und wie sich diese nach Alter, Geschlecht und Regionen verteilen. Auf Grundlage der Klassifikation der Weltgesundheitsorganisation (WHO) können für das Jahr 2015 in Deutschland bei den insgesamt 925.200 Todesfällen 15,6% ungültige Codes identifiziert werden. Nach der Klassifikation der Global Burden of Disease-Studie (GBD-Studie) des Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) liegt der Anteil bei 26,6%. Die ICD-bezogenen Verteilungsmuster unterscheiden sich bei WHO- und IHME-Klassifikation kaum. Große Unterschiede gibt es zwischen den Bundesländern: Der Anteil ungültiger Codes beträgt 16-35% (nach IHME-Klassifikation). Die Todesursachenstatistik in Deutschland enthält einen erheblichen Anteil an Todesfällen mit ungültigen Codes. Die Unterschiede zwischen den Bundesländern können nur teilweise mit der unterschiedlichen Verarbeitung der Daten erklärt werden. Zukünftig ist aufgrund der weiteren Verbreitung und Verbesserung der elektronischen Datenerfassung eine höhere Qualität der Todesursachenstatistik zu erwarten. Quelle: https://link.springer.com/Veröffentlichung Umweltbedingte Krankheitslasten in Deutschland(2018) Steckling, Nadine; Myck, Thomas; Mertes, Hanna; Plaß, Dietrich; Ziese, Thomas; Tobollik, Myriam; Wintermeyer, Dirk; Hornberg, ClaudiaVeröffentlichung Krankheitslast durch Feinstaub(2017) Plaß, Dietrich; Tobollik, Myriam; Wintermeyer, DirkVeröffentlichung Ultrafeine Partikel in der Umgebungsluft - aktueller Wissensstand(2018) Becker, Kerstin; Birmili, Wolfram; Plaß, Dietrich; Süring, Katrin; Tobollik, MyriamUltrafeine Partikel (UFP) sind in den letzten Jahren zu einem häufig diskutierten Thema in der Luftreinhaltung geworden. Auch das Umweltbundesamt (UBA) erreichen aus Politik, Fachkreisen und der allgemeinen Öffentlichkeit zunehmend Fragen bezüglich der Bedeutung von UFP für Umwelt und Gesundheit. Der Artikel gibt einen Überblick zum aktuellen Stand des Wissens. Ausgehend von der Definition der UFP werden die Möglichkeiten ihrer Messung sowie die bislang nur eingeschränkt aussagekräftigen Erkenntnisse bezüglich ihrer gesundheitlichen Auswirkungen erläutert.Veröffentlichung Impact of infectious diseases on population health using incidence-based disability-adjusted life years (DALYs): results from the Burden of Communicable Diseases in Europe study, European Union and European Economic Area countries, 2009 to 2013(2018) Cassini, Alessandro; Colzani, Edoardo; Pini, Alessandro; Plaß, Dietrich