Vorschaubild

Publikationstyp

Wissenschaftlicher Artikel

Erscheinungsjahr

2026

DOI

https://doi.org/10.60810/openumwelt-8687
'http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/'

Statistical assessment of data sets for indoor air and house dust from the environmental survey GerES V using non-linear regression analysis, non-parametric methods and Monte-Carlo simulations

Autor:innen

Herausgeber

Quelle

Indoor Environments
3

Schlagwörter

Environmental survey, Descriptive statistics, Lognormal distribution, Bootstrap, Confidence interval, Monte-Carlo simulation

Förderkennzeichen (FKZ)

Forschungskennzahl

Zitation

Salthammer, T., Daniels, A., & Birmili, W. (2026). Statistical assessment of data sets for indoor air and house dust from the environmental survey GerES V using non-linear regression analysis, non-parametric methods and Monte-Carlo simulations. Indoor Environments, 3(2). https://doi.org/10.60810/openumwelt-8687

Organisationseinheiten

Übersetzungen

Verbundene Publikation

Ist Teil von

Hat Teil

Ersetzt

Wird ersetzt durch

Ist Ergänzung von

Wird ergänzt von

Referenziert

Wird referenziert von

Dateien

2026-Statistical assessment of data sets for indoor air and house dust from the environmental survey GerES V.pdf (2.8 MB)

URI

https://openumwelt.de/handle/123456789/12120

Sammlungen

Aufsätze