Entwicklung medienübergreifender Analysemodelle zur räumlichen Darstellung von Gefährdungspotenzialen der Umwelt und Gesundheit

Modellierung, Visualisierung [Umweltinformation], Grünlandumbruch, Visualisierung, Analysemodelle, Datenmanagement, Gesundheitsgefährdung Lärm, Luftschadstoffe und Hitze, Flächeninanspruchnahme, Flächenverlust, Landwirtschaftlich genutzte Fläche, landwirtschaftliche Böden

Zitation

ANDRIAN-WERBURG, Stefan von und Konstanze SCHÖNTHALER, 2017. Entwicklung medienübergreifender Analysemodelle zur räumlichen Darstellung von Gefährdungspotenzialen der Umwelt und Gesundheit [online]. Dessau-Roßlau: Umweltbundesamt. Texte, 41/2017. Verfügbar unter: https://openumwelt.de/handle/123456789/7354

Zusammenfassung deutsch

Für die Umweltberichterstattung des Umweltbundesamtes ergibt sich aufgrund der Vielzahl und ansteigenden Komplexität von aktuellen Umweltproblemen zunehmend die Notwendigkeit, neue, raumbezogene Instrumente zu entwickeln und einzusetzen, die auch medienübergreifende Umweltzusammenhänge erfassen und Gebiete mit Umwelt- und Gesundheitsgefährdungen räumlich verorten können. Im Rahmen des Vorhabens "Entwicklung medienübergreifender Analysemodelle zur räumlichen Darstellung von Gefährdungspotenzialen der Umwelt und Gesundheit" wurden eine methodische Vorgehensweise und Instrumente erarbeitet, um die Umweltberichterstattung im Hinblick auf dieses Erfordernis zu unterstützen.Die Basis der Vorgehensweise bildet das generalisierte Modellkonzept. Dieses stellt die Bausteine bereit, um themenspezifische, d. h. auf bestimmte Umweltprobleme zugeschnittene Analysemodelle zu erstellen, mit denen sich die Ursache-Wirkungsverknüpfungen von Umweltproblemen und -konflikten detailliert strukturieren und grafisch in Ursache-Wirkungsketten abbilden lassen. Ein Analysemodell ist in erster Linie ein gedankliches, auf Expertenwissen basierendes Konstrukt. Das im Vorhaben entwickelte Umsetzungskonzept beschreibt, wie die Analysemodelle auf der Grundlage systematischer Recherchen nach geeigneten Datenquellen einerseits sowie nach quantitativ oder qualitativ beschriebenen Ursache-Wirkungsbeziehungen andererseits mit Hilfe von Geografischen Informationssystemen strukturiert in themenadäquate Visualisierungen umgesetzt werden können. Neben dem inhaltlichen wurde ein DV-technisches Umsetzungskonzept entwickelt mit dem Ziel, die fachlich erarbeiteten Analysemodelle in Datenmodelle zu überführen. Die Datenmodelle werden als Grundlage für ein nach Ursache-Wirkungsbeziehungen strukturiertes Datenmanagementsystem an-gewendet. Innerhalb des Vorhabens wurde hierfür eine eigene, auf der envVision-Technologie basierende Software-Anwendung entwickelt und zum Einsatz gebracht.
Quelle: Forschungsbericht

Zusammenfassung englisch

In view of the great number and increasing complexity of current environmental problems, it is becoming more and more essential for the environmental reporting carried out by the Federal Environment Agency (UBA) to develop and use new tools which can handle cross-media content regarding environmental relationships so that risks or hazards regarding health or the environment can be placed in a spatial context. To meet these requirements, a methodical approach and the relevant tools were developed within the project ´Development of cross-media analysis models for spatial representation of hazard/risk potentials in terms of health and the environment with the aim to support environmental reporting.This approach is underpinned by a generalised modelling concept. This concept provides the modules required for the creation of analytical models tailored to fit specific environmental problems in order to visualise any links between cause and effect characterising environmental problems and conflicts, thus producing cause-and-effect chains in a well-structured and graphically detailed manner. An analytical model is primarily a theoretical construct based on expert knowledge. The implementation concept developed in this project describes the way in which the analytical model - on the basis of systematic research, not only for adequate data sources but also for cause-and-effect interactions described either quantitatively or qualitatively - can be transferred into geographical visualisations in an appropriate and structured manner, with the aid of Geographic Information Systems (GIS). In addition to the content-related concept, an IT implementation concept was developed with the aim to convert the analytical models produced into data models. The data models are used as a basis for a data management system structured according to cause-and-effect relationships. An appropriate data management software application based on envVision technology was developed in the project.
Quelle: Forschungsbericht

URI

https://openumwelt.de/handle/123456789/7354

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