Publikation:
POP-Profiling – Kontaminationen auf der Spur

dc.contributor.authorBlume, Alexander
dc.contributor.authorSelle, Benny
dc.contributor.projectLeaderHöllrigl-Rosta, Andreas
dc.contributor.projectLeaderGräff, Thomas
dc.date.issued2026
dc.description.abstractPolychlorierte Biphenyle (PCB) stellen als persistente organische Schadstoffe (POP) weltweit eine Belastung für die Umwelt dar. Die Analyse von Kongenerenprofilen ist eine Möglichkeit, um Quellen und Ausbreitungspfade von PCB nachzuvollziehen. Dies wird allerdings dadurch erschwert, dass sich die Profile über die Zeit verändern können. Im Vorhaben wurden KI-basierte Methoden für den Profilvergleich entwickelt, die solche Transformationen in der Umwelt berücksichtigen. Hierfür wurden aus Verbrauchs- und Emissionsprofilen unterschiedlicher Länder sogenannte Schattenprofile als realistischere Belastungsquellen modelliert. Diese wurden durch Self-Organizing-Maps strukturiert, zusammengefasst und mit gemessenen Belastungsprofilen abgeglichen.Es konnte gezeigt werden, dass die Belastung durch PCB bei Meeresfischen insbesondere durch Emissionsprofile und den zugehörigen atmosphärischen Belastungspfad erklärbar ist. Fische aus Binnengewässern hingegen weisen eine grundlegende Belastung durch gealterte Sedimentprofile auf, welche vermutlich atmosphärisch überprägt werden.de
dc.format.extent119
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.60810/openumwelt-8001
dc.identifier.urihttps://openumwelt.de/handle/123456789/11028
dc.language.isoger
dc.publisherUmweltbundesamt
dc.relationhttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170925
dc.relationhttps://doi.org/10.1016/j.marpolbul.2025.118343
dc.relation.ispartofseriesTexte
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.source.urihttps://www.umweltbundesamt.de/system/files/medien/11850/publikationen/2026-01/07_2026_TEXTE_0.pdf
dc.subjectPolychlorierte Biphenyle
dc.subject.ddc500 Naturwissenschaften und Mathematik
dc.subject.ubaThemeChemikalien
dc.titlePOP-Profiling – Kontaminationen auf der Spurde
dc.typeForschungsbericht
dspace.entity.typePublication
local.accessRights.dnbfree
local.audienceWissenschaft
local.bibliographicCitation.number07/2026
local.identifier.fundingIndicator3720 65 488 0
local.identifier.standardizedFundingIndicator37206548
local.researchtypeREFOPLAN-BMUV
local.subtitleNutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Profilanalyse von PCB-Belastungen mit Erarbeitung von Auswerteverfahren und Erstellung von IT-Werkzeugende
relation.isProjectLeaderOfPublication64a79017-8860-49bf-baa6-e3f40c2ccaf0
relation.isProjectLeaderOfPublicationcb196f2d-de98-4109-bdbe-129178e81921
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