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Veröffentlichung Differenzierung der Feinstaubexposition in Deutschland nach sozioökonomischem Status in Deutschland(2020) Schuster, Christian; Tobollik, Myriam; Plaß, DietrichIntroduction Epidemiologische Studien zeigen Zusammenhänge zwischen der Exposition gegenüber umweltbedingten Risiken und dem sozioökonomischen Status (SES). Feinstaub in der Außenluft ist der Umweltrisikofaktor, auf den die höchste Krankheitslast zurückgeführt wird. Bisher ist eine sozioökonomische Stratifizierung der Exposition jedoch für Deutschland nicht verfügbar. Ziel war es daher zu untersuchen, inwiefern geeignete Datensätze für eine solche Analyse deutschlandweit flächendeckend verfügbar sind und wie diese aufbereitet und analysiert werden können. Methods Zur Analyse der räumlichen Variation der Feinstaubbelastung und des SES innerhalb von Siedlungsflächen werden Datensätze in einer räumlichen Auflösung unterhalb der Gemeindeebene benötigt. Identifiziert und akquiriert wurden Datensätze zur Feinstaubkonzentration (Jahresmittel) in räumlicher Auflösung von 2 x 2 km2 (für Hamburg und Berlin auch höher aufgelöst), zur Bevölkerungsverteilung (Zensus) und zum Haushaltseinkommen (Auflösung je 1 x 1 km2) sowie zum Miet- und Kaufspiegel (auf Wohnblockebene). Die Datensätze wurden aufbereitet, auf Gemeindeebene standardisiert, räumlich aggregiert und auf statistische Zusammenhänge hin untersucht. Results Zur Differenzierung der Feinstaubexposition nach SES sind aufgrund der Datenlage derzeit noch keine belastbaren Analysen möglich. Dies betrifft vor allem die zu geringe räumliche Auflösung der verfügbaren Feinstaubdaten. Das Haushaltseinkommen ist ein repräsentativer SES-Indikator, jedoch wäre auch hier eine genauere räumliche Auflösung wünschenswert. Ideal erscheint die deutschlandweite Auflösung der Datensätze Kauf- und Mietspiegel auf Wohnblockebene. Beide Indikatoren eignen sich dennoch nur bedingt, weil Quadratmeterpreise ohne Information zur Größe der bewohnten Fläche den SES nicht ausreichend repräsentieren. Conclusions/Outlook Für eine bundesweite Differenzierung der Exposition gegenüber Luftschadstoffen nach SES braucht es zukünftig vor allem flächendeckende Datensätze in präziserer räumlicher Auflösung. Quelle: DGEpi2020 Abstract Booklet : 15. Jahrestagung der DGEpi / Deutsche Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi) e.V. - Ulm: DGEpi, 2020, Seiten 126-127. URL: https://2020.dgepi.de/wp-content/uploads/2020/09/DGEpi2020_AbstractBooklet_29092020.pdf [abgerufen am 13.10.2020]Veröffentlichung Human biomonitoring and biobanking for identifying time trends of human exposure(2013)For the last 40 years human biomonitoring is an essential tool for protecting health and monitoring
environmental chemicals in Germany. Since 1985 four German Environmental Surveys (GerES)
have been conducted. These surveys are cross sectional representative population studies aiming
to determine the contamination with environmental pollutants of the general population living in
Germany. Up to now more than 14,000 subjects were questioned with a standardized
questionnaire and tested for the concentrations of environmental chemicals in blood and urine in
GerES. Additionally contaminants in indoor air, house dust, and tap water were analyzed to identify
routes of exposure and to interpret human biomonitoring data on concentrations of xenobiotics.
Additionally the German Environmental Specimen Bank (ESB) archives human samples of blood,
blood plasma, and urine. Since 1985 annually 400 to 500 students from four major university cities
donate specimen that stored at ultra low temperature. The resulting archive allows for retrospective
analysis. The main purpose of the archive is reviewing earlier data with new analytical procedures
as well as determining the extent to which older samples are contaminated with pollutants that
have only just been discovered.
Both instruments show that in Germany the concentration long known persistent chemicals like
heavy metals and POPs have declined over the last decade. Without doubt this is the effect of a
stringent and successful environmental legislation on chemicals. On the other hand new
substances have emerged like polyfluorinated compounds, phthalates and bisphenol A. Analysis of
phthalate metabolites in urine samples show that some of the traditional phthalates like DEHP have
exhibited declining trends while others like DINP become more and more prominent as substitutes
of banned or restricted softeners. A combined risk analysis shows that a considerable part of the
German children are still at risk of facing negative health outcomes due to phthalate exposure.
Data from the German Environmental Survey and the Environmental Specimen Bank are powerful
tools to control exposure, identify time trends that may be problematic for human health. Risk
assessment conducted on the basis of measured exposure data can complement assessments incourse of chemicals legislation that are mainly based on model assumption.
Quelle: Human biomonitoring and biobanking for identifying time trends of human exposure [Elektronische Ressource] / Andreas Gies ... - Boston, 2013. - 27 Vortragsfolien : Ill., graph. Darst.